{ズームイン: コボット} 協働ロボットによる製造業の生産品質の向上

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製造業界では、作業現場や組立ラインでの自動化の導入が進んでいます。 スマート製造を業務に統合することで、近年業界は変革を遂げてきました。 今日のデジタル時代では、人工知能 (AI)、オートメーション、機械学習 (ML)、ロボット工学、産業用モノのインターネット (IoT) などのスマートで先進的なテクノロジーが、メーカーの品質スループットの向上と市場シェアの拡大に貢献しています。 あらゆる規模の組織の自動化を以前よりもはるかに容易にするテクノロジの 1 つが、広く知られている協働ロボット (コボット) です。

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コボットは、面倒で反復的な手作業で人間の作業者をサポートし、多くのアプリケーションで活用できます。 認知行動を達成するために、知覚、推論、行動を組み合わせます。 つまり、それらはあなたの目であり、脳であり、そして手術の手になるのです。 コボットは、肉体労働者がより高い認知能力を必要とするより価値の高い作業に集中できるようにします。

コボットは、潜在的な問題を特定して修正することで、エラーを大幅に削減し、生産精度の向上と収益の向上につながります。

これらの多用途コボットは人間と一緒に働き、同僚に非常によく似ており、同時に生産性の向上、スループットの向上、製品品質の向上を可能にします。 コボットは潜在的な問題を特定して修正することで、エラーの大幅な削減をもたらし、生産精度の向上と収益の増加につながります。 コボットは手作業を最適化するだけでなく、作業者の安全を確保し、作業効率の向上を可能にします。

効率的な生産プロセスにとって、品質管理 (QC) または外観検査は、品質基準からの逸脱を即座に特定して対処する重要なコンポーネントです。 しかし、この手動で実行される QC プロセスでは、エラーや不一致が頻繁に発生し、欠陥品、製品リコール、悪い顧客体験、顧客離れ、ブランドの損傷につながり、企業に多大な懸念を引き起こしています。

現在、コボットによる自動化を活用することで、QC プロセスを大幅に強化できます。 目視検査プロセスの一貫性と正確性が保証されます。 コボットは、欠陥を見逃さないようにしながら、製品のテストと検査に使用できます。 コボットは検査プロセスを継続的に繰り返すことで、組立ライン上のすべての製品が確実に検査され、全数検査につながります。 人間の目では見逃してしまうような欠陥も、これらのコボットによって簡単に検出できるため、目視検査の基準が高く設定され、製品の品質が向上します。

コボットは、事前に定義された一連の指示に従い、そこから逸脱しないようにプログラムされています。 これらは、人間の労働力に見られる疲労要因を排除し、そうしないと多数のエラーを引き起こします。

多くの場合、人間の労働者は、現場の作業が日常的で反復的であり、時には骨の折れる危険な作業であると感じます。 怪我や欠勤は人員不足につながり、品質管理にばらつきをもたらします。 コボットが人間と一緒に働き、単調で退屈な作業からコボットを解放することで、従業員もコボットを歓迎し始めています。 これらの導入により、従業員は仕事に満足感を得ることができ、従業員の定着率も向上します。

従業員は、より良い労働条件、より高い賃金、より新しい機会を備えた、より創造的な技術的役割に移ることができます。 さらに、コボットは、労働者が不足している場合や、作業が労働者にとって危険である場合に備えて、さまざまなタスクに簡単に移動して展開することができ、必要に応じてタスクを実行するために移動ステーションに搭載することもできます。

コボットはまた、市場の需要に基づいて生産を拡張する柔軟性を提供し、それにより製造現場の効率を向上させます。

コボットは、次のシナリオに適用すると、製造業に必要な ROI を提供します。

コボットをいつ活用するか、またコンベヤ システムに基づく自動化で十分な場合は慎重に選択する必要があります。 これが活用されている一般的なユースケースは次のとおりです。

視覚検査にコボットを使用する利点:

国際ロボット連盟によると、コボットには人間の労働力とロボットの協力の程度に応じてさまざまなタイプがあるという。 これらには、共存、逐次的なコラボレーション、協力、および応答性の高いコラボレーションが含まれます。 同連盟によると、コボット市場はまだ初期段階にあるという。

2021 年には、導入された産業用ロボットの約 7.5% (478,000 台以上のうち 39,000 台) が協働ロボットであり、2020 年と比べて 50% 増加しました。協働ロボットのアプリケーションとユースケースには、マテリアルハンドリング、溶接、ねじ締め、接着と封止、品質管理、検査などが含まれます。テスト、および自動ピッキング・アンド・プレイスなどが挙げられます。

コボットは、自動車および工業製造、ヘルスケアおよび製薬、日用消費財、エレクトロニクス、金属加工、プラスチック、食品加工、物流および倉庫などの分野で使用されています。 ただし、組織がレガシー システムを高度なテクノロジーとコボットに置き換えることを決定した場合、まず、それらに適したプロセスを特定し、実装を進めることが重要です。

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ますます多くの組織が自動製造に移行するにつれ、コボット市場の成長は加速しています。 Market Data Forecast によると、世界のコボット市場は 2026 年までに 9 億 8,100 万米ドルから 7 兆 1,720 億米ドルに成長し、2022 年から 2027 年の予測期間にわたって 41.8% の CAGR で拡大すると推定されています。

コボットは人間と共存することで、一貫して正確かつ迅速に配達を行うため、作業現場にさらなる柔軟性をもたらすことができます。 メーカーはサイクルタイムやダウンタイムの削減に加えて、生産コストを大規模に削減できるようになりました。 今日、より多くの製造業者が、自動化された製造プロセスが必須となっており、コボットが切望されている競争力を提供してくれることに同意しています。

ゲスト寄稿者である Shyam Kumar は、人工知能と自動化を組み合わせて製造領域の欠陥の認知検査を提供する会社、Jidoka Technologies のセールスおよびマーケティング ディレクターです。 この記事で表明されている意見は、厳密に著者の意見です。

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